Upbit 价格提醒：像猎豹一样追踪，不错过任何交易机会！

Upbit API 价格提醒设置详解

本文档旨在详细介绍如何使用 Upbit API 设置价格提醒功能。通过 API，您可以自定义触发价格提醒的条件，并在达到预设条件时收到通知。这将帮助您及时了解市场动态，做出更明智的交易决策。

1. 准备工作

在开始设置价格提醒之前，您需要准备以下几项：

• Upbit 账户和 API 密钥： 确保您已成功注册 Upbit 账户，并且已经创建了可用的 API 密钥。在 Upbit 网站上，您可以在“我的页面”或“API 管理”部分找到创建和管理 API 密钥的选项。创建 API 密钥时，请务必仔细设置适当的权限，特别是只赋予读取交易信息的权限，避免赋予不必要的提现或交易权限，以最大程度地确保您的账户安全性。建议开启双重验证（2FA）以增加账户安全保障。
• 编程语言和开发环境： 选择您最熟悉并且适合API交互的编程语言，例如 Python、Java、JavaScript 等。Python 拥有丰富的第三方库，例如 `requests` (用于发送 HTTP 请求) 和 `` (用于处理 JSON 数据)，非常适合与 Upbit API 进行交互。Java 拥有强大的跨平台能力和丰富的类库。JavaScript 在 Web 开发和服务器端（Node.js）都有广泛的应用。同时，搭建一个合适的开发环境也很重要，例如安装 Python 的 Anaconda 或 Miniconda，Java 的 JDK，或者 Node.js。选择一个适合你的集成开发环境（IDE），如 VS Code, IntelliJ IDEA 或 PyCharm，可以提高开发效率。
• Upbit API 文档： 深入熟悉 Upbit 官方 API 文档，这是您了解所有可用 API 接口、请求参数、响应格式以及错误代码的权威指南。请特别关注 API 的请求频率限制，避免因频繁请求而被限制访问。仔细阅读文档中的示例代码和说明，这将有助于您快速理解 API 的使用方法。文档通常会包含关于身份验证、请求签名、数据格式等重要信息，务必理解并正确应用。 Upbit API 文档通常包含不同编程语言的示例，方便开发者快速上手。

2. 获取市场代码 (Market Code)

要精确设置特定加密货币的价格提醒，首要步骤是获取其对应的市场代码。Upbit交易所采用市场代码体系来唯一标识每一个交易对，确保提醒服务的准确性和可靠性。

您可以通过调用以下RESTful API接口获取完整的市场代码列表：

GET /v1/market/all

该接口响应会返回一个 JSON 格式的数组，该数组包含了Upbit平台上所有可交易市场的详尽信息。这些信息不仅包括至关重要的市场代码，还包含交易对的规范化名称（例如：BTC-KRW 代表比特币/韩元 交易对）、以及市场是否支持交易等其他关键属性。通过解析此JSON数据，您可以准确地找到您感兴趣的加密货币交易对所对应的市场代码，并将其用于后续的价格提醒设置。

示例 (Python):

import requests

url = "https://api.upbit.com/v1/market/all"

headers = {"Accept": "application/"}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200: markets = response.() for market in markets: print(f"市场代码: {market['market']}, 交易对名称: {market['korean_name']}, 英文名称: {market['english_name']}") else: print(f"获取市场代码失败: 状态码: {response.status_code}, 响应内容: {response.text}")

请注意，您可能需要根据您的网络环境设置代理。此代码段展示了如何使用 Upbit API 获取所有交易对的市场代码，交易对的韩文名称以及英文名称。 response.() 方法用于将响应内容解析为 JSON 格式。状态码 200 表示请求成功。如果请求失败，将打印状态码和响应文本以帮助调试。找到您想要监控的交易对的市场代码，例如 KRW-BTC (韩元交易对中的比特币)。 market['market'] 包含市场代码， market['korean_name'] 包含韩文名称， market['english_name'] 包含英文名称。请确保您的 Python 环境已安装 requests 库。如果没有，请使用 pip install requests 命令安装。

3. 设计价格提醒逻辑

在开发加密货币价格提醒系统之前，明确价格提醒的触发机制至关重要。这些机制定义了何时以及为何系统会向用户发送通知。以下是一些常见的触发条件，及其更详细的解释：

• 价格高于某个阈值： 当特定加密货币（如比特币 BTC）的价格超过预设的高位价格点时，系统将发出警报。例如，可以设置当 BTC 的价格突破 50,000,000 韩元时触发提醒。这有助于用户抓住潜在的卖出或套利机会。 实际应用中，可以使用大于等于符号 >= 以避免价格恰好等于阈值时错过提醒。
• 价格低于某个阈值： 与上方相反，当加密货币（如以太坊 ETH）的价格跌破设定的低位价格点时，系统会发出警报。例如，可以设置当 ETH 的价格跌破 3,000,000 韩元时触发提醒。这有助于用户在价格进一步下跌之前采取行动，或抓住低价买入的机会。 同样，使用小于等于符号 <= 可以确保捕捉到所有低于或等于阈值的事件。
• 价格涨幅超过一定百分比： 系统监控特定时间段内（例如，24 小时内）加密货币价格的百分比变化。如果价格涨幅超过预定义的百分比阈值（例如，瑞波币 XRP 在 24 小时内上涨 10%），系统将发送提醒。这有助于用户快速识别潜在的暴涨币种并参与其中。 更精确的计算应考虑复利效应，尤其是在监控周期较长时。

这些触发条件可以根据您的个人交易策略和风险偏好进行调整。在设计提醒逻辑时，还应该深入考虑以下几个关键方面，以构建一个高效且可靠的价格提醒系统：

• 监控频率： 这是指系统检查加密货币价格的频率。更高频率的检查（例如，每秒或每分钟）能够更快地捕捉到价格变动，但会消耗更多的 API 调用配额，并可能增加服务器负载。较低频率的检查（例如，每小时）则更省资源，但可能错过一些稍纵即逝的交易机会。 需要在响应速度和资源消耗之间找到一个平衡点，具体取决于您的需求和所使用的 API 服务的限制。 例如，如果API限制每分钟只能调用 100次，则需要据此调整监控频率。
• 提醒方式： 如何将价格提醒通知给用户？常见的方式包括短信、电子邮件、移动应用程序推送通知、Telegram 机器人等。每种方式都有其优缺点。短信和推送通知的实时性较好，但可能需要额外的费用。电子邮件则成本较低，但可能存在延迟。 Telegram 机器人则介于两者之间，既具有一定的实时性，又相对经济。 需要根据用户的偏好和实际情况选择合适的提醒方式。 还应考虑提醒信息的格式和内容，确保用户能够快速理解并采取行动。 例如，提醒信息应包含加密货币的名称、当前价格、触发提醒的原因以及相关的交易建议。
• 容错机制： 由于网络不稳定或 API 服务故障等原因，API 调用可能会失败。因此，在设计价格提醒系统时，必须考虑如何处理这些错误情况。 一个重要的策略是实施重试机制，即在 API 调用失败后，自动重试若干次。 还应该记录错误日志，以便于诊断和解决问题。 例如，可以记录 API 调用的时间、状态码、错误信息等。 更高级的容错机制包括使用备用 API 服务或采用缓存机制，以避免重复调用 API。 同时，需要设置熔断机制，当API调用失败到达一定次数时，自动停止调用一段时间，防止服务雪崩。

4. 利用 Upbit API 检索实时价格

构建价格提醒系统的关键在于能够周期性地获取最新的市场价格。Upbit 提供了专门的 API 接口，便于开发者获取精确的实时数据，为提醒功能的正常运作提供保障。

GET /v1/ticker?markets={markets}

上述 API 端点专门用于检索指定交易对的当前市场行情信息。 {markets} 参数是查询的核心，它代表着需要查询的市场代码。您可以选择传入单个市场代码，例如 "KRW-BTC" 以查询韩元计价的比特币价格；也可以同时查询多个市场，只需将市场代码用英文逗号 "," 分隔即可，例如 "KRW-BTC,KRW-ETH" 将同时返回比特币和以太坊的价格数据。API 将返回包含最新交易价格、交易量等详细信息的 JSON 格式数据。

示例 (Python):

import requests import time

def get_current_price(market): """ 从Upbit交易所获取指定交易对的当前价格。 参数: market (str): 交易对标识符，例如 "KRW-BTC"。 返回值: float: 当前交易价格，如果获取失败则返回 None。 异常: 如果API请求失败或发生其他错误，将打印错误信息并返回 None。 """ url = f"https://api.upbit.com/v1/ticker?markets={market}" headers = {"Accept": "application/"}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        data = response.()  
        current_price = data[0]['trade_price']
        return current_price
    else:
        print(f"获取价格失败: 状态码 {response.status_code}, 响应内容: {response.text}")
        return None
except requests.exceptions.RequestException as e:   
    print(f"网络请求异常: {e}")
    return None
except (KeyError, IndexError) as e:   
    print(f"数据解析异常: {e}")
    return None
except Exception as e:
    print(f"发生未知异常: {e}")
    return None

# 示例用法: # price = get_current_price("KRW-BTC") # if price: # print(f"当前价格: {price}") # else: # print("未能获取当前价格")

示例：获取 KRW-BTC 的当前价格

在加密货币交易中，实时获取不同交易对的价格信息至关重要。以下代码展示了如何使用 Python 获取 KRW-BTC (韩元-比特币) 交易对的当前价格。

market_code = "KRW-BTC"
price = get_current_price(market_code)

上述代码首先定义了交易对代码 market_code ，并将其赋值为 "KRW-BTC"。然后，调用 get_current_price 函数，并将 market_code 作为参数传递，以获取该交易对的当前价格。 函数返回的价格数据赋值给 price 变量。

if price:
print(f"{market_code} 的当前价格: {price}")

这段代码对 price 变量进行条件判断。如果 price 变量包含有效价格数据（即不为空或 None），则使用 f-string 格式化输出字符串，显示 KRW-BTC 交易对的当前价格。 这段代码演示了如何安全地处理可能为空的价格数据。

这段代码的核心在于 get_current_price 函数，该函数用于获取指定市场代码的当前价格。它通常会使用 requests 库或其他 HTTP 客户端库向交易所的 API 发送 HTTP 请求，例如REST API。交易所的 API 通常会返回 JSON 格式的数据，其中包含各种市场信息，包括当前价格、交易量等。该函数会解析返回的 JSON 数据，提取出所需的价格信息，并将其作为返回值返回。 实际应用中， get_current_price 函数可能需要处理 API 密钥、身份验证、错误处理和速率限制等问题，以确保安全可靠地获取价格数据。选择信誉良好且数据准确的交易所 API 也至关重要。

5. 实现价格提醒逻辑

现在，您可以将获取实时价格的代码与您精心设计的价格提醒逻辑相结合，从而构建一个自动化的价格监控系统。以下示例展示了如何设置一个简单的价格警报，当比特币 (BTC) 的价格高于预设的阈值（例如 50,000,000 韩元）时，程序将输出一条警告消息，提示用户价格已超过其关注的水平。

import time

def price_alert(market, threshold):
while True:
price = get_current_price(market)
if price:
if price > threshold:
print(f"警告：{market} 价格已超过 {threshold} 韩元！当前价格: {price}")
else:
print(f"{market} 当前价格: {price}，低于阈值 {threshold} 韩元。")
else:
print("无法获取价格数据。请检查API连接。") #添加了API连接检查
time.sleep(60) # 每分钟检查一次


代码详解：

• price_alert(market, threshold) 函数接受两个参数： market 代表要监控的交易市场（例如 "BTC/KRW"）， threshold 代表触发警报的价格阈值。
• while True: 创建一个无限循环，使程序能够持续监控价格。
• price = get_current_price(market) 调用之前定义的 get_current_price 函数来获取当前市场价格。为了程序的健壮性，增加了API连接错误处理。
• if price: 检查是否成功获取到价格数据。若API连接失败或返回错误， price 可能为 None 或 False ，此时应进行错误处理。
• if price > threshold: 比较当前价格与阈值，若超过阈值，则打印一条警告消息，包含市场名称、阈值和当前价格。
• else: 若当前价格低于阈值，则打印一条消息，显示市场名称、当前价格和阈值。
• time.sleep(60) 使程序暂停执行 60 秒（即 1 分钟），然后再进行下一次价格检查。这可以避免过于频繁地调用 API，节省资源。

改进建议：

• 错误处理： 完善错误处理机制，例如在无法获取价格数据时，记录错误日志并重试，或者发送错误通知。
• 自定义提醒方式： 除了打印消息，还可以使用其他方式发送提醒，例如发送电子邮件、短信或推送通知。
• 动态阈值： 允许用户动态调整阈值，例如根据市场波动率自动调整阈值。
• 多市场监控： 扩展程序以同时监控多个交易市场。
• 数据持久化： 将历史价格数据存储到数据库中，以便进行分析和回溯。

通过以上代码，您可以轻松地创建一个简单的价格提醒系统。您可以根据自己的需求进行修改和扩展，使其更加强大和灵活。请记住，在实际使用中，需要替换 get_current_price 函数中的 API 密钥和交易所信息，并确保您的程序符合交易所的使用条款。

示例：当 KRW-BTC 价格高于 50,000,000 韩元时提醒

以下代码片段展示了如何设置一个价格提醒，当韩国交易所 (KRW) 的比特币 (BTC) 交易对价格超过 50,000,000 韩元时发出通知：

market_code = "KRW-BTC"
threshold = 50000000
price_alert(market_code, threshold)

这段代码的核心在于 price_alert 函数的实现（此处未提供完整函数定义）。该函数的功能是持续监测指定交易对（在本例中为 KRW-BTC）的价格，并将其与预先设定的阈值（50,000,000 韩元）进行对比。 关键步骤包括：

• 获取当前价格： 函数需要通过交易所的 API 或其他数据源实时获取 KRW-BTC 的交易价格。
• 阈值比较： 将获取的当前价格与设定的 threshold 进行比较。
• 触发提醒： 如果当前价格超过 threshold ，函数将触发相应的提醒机制。 这可能包括打印消息到控制台，发送电子邮件、短信，或使用其他通知服务。
• 循环监控： 函数通常会运行在一个循环中，以便持续监控价格。 time.sleep(60) 语句（通常包含在循环内部）用于暂停程序执行 60 秒，这有助于避免过于频繁地调用交易所 API，防止触发 API 的速率限制，并减少资源消耗。 调整睡眠时间可以根据实际需求和交易所的 API 限制进行优化。

需要注意的是，实际应用中需要完善 price_alert 函数的实现，包括错误处理、API 密钥管理、更复杂的提醒逻辑等。 同时，必须充分了解并遵守交易所的 API 使用条款和速率限制，以确保程序的稳定运行。

6. 完善代码

以上代码仅为演示性质的简易示例，实际应用中需要根据具体需求进行全方位优化和功能扩展，以提升程序的鲁棒性和实用性。以下是一些关键的改进建议，涵盖了错误处理、提醒逻辑、通知渠道、配置管理以及API使用规范等方面：

• 强化异常处理机制： 在与 Upbit API 交互的过程中，务必考虑到可能出现的各种异常情况。常见的异常包括但不限于：网络连接中断或超时、API 服务器内部错误、客户端请求格式错误、API 访问频率超过限制、以及身份验证失败等。针对这些潜在问题，应采用 try-except 语句块进行严谨的错误捕获和处理。例如，捕获 requests.exceptions.RequestException 处理网络相关的错误，捕获特定 API 错误代码来处理服务器返回的错误信息。处理方式包括：记录详细的错误日志（包含时间戳、错误类型、相关参数等），并根据错误类型选择重试机制（例如指数退避算法）、切换备用 API 节点、或者向用户发送错误提示等，以确保程序在出现异常时能够优雅地降级，避免崩溃或数据丢失。
• 构建多维度提醒逻辑： 原始示例仅基于单一价格阈值触发提醒。为了提升提醒的实用性，应引入更多维度的触发条件。可以考虑以下因素：
  • 价格变动幅度： 当价格在短时间内快速上涨或下跌超过预设百分比时触发提醒。这有助于捕捉剧烈的市场波动。
  • 成交量异动： 当成交量突然放大或缩小到一定程度时触发提醒。这可能预示着市场情绪的变化或潜在的趋势反转。
  • 技术指标信号： 集成常用的技术指标，如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、移动平均收敛散度（MACD）等，当这些指标发出买入或卖出信号时触发提醒。
  • 时间周期： 允许用户自定义提醒的时间周期，例如只在特定时间段（交易活跃时段）或特定日期（重大财经事件发布日）触发提醒。
  • 自定义公式： 允许高级用户使用自定义的数学公式或逻辑表达式来定义触发条件，实现更精细化的提醒策略。
  通过组合多种触发条件，可以构建更准确、更个性化的提醒系统，有效过滤噪声，提升提醒的价值。
• 拓展多样化提醒渠道： 除了简单的控制台输出，应支持多种提醒方式，以便用户在不同场景下及时获取信息：
  • 短信通知： 通过第三方短信服务提供商（如 Twilio、阿里云短信等）发送短信提醒。需要处理短信发送频率限制和费用问题。
  • 电子邮件通知： 通过 SMTP 协议发送电子邮件提醒。需要配置邮箱服务器和处理垃圾邮件过滤问题。
  • 即时通讯软件： 集成 Telegram 机器人、微信机器人、Slack 机器人等，通过即时通讯软件发送提醒。这些平台通常提供 API 或 SDK 方便集成。
  • 推送通知： 如果有移动端应用，可以通过 Firebase Cloud Messaging (FCM)、Apple Push Notification Service (APNs) 等服务发送推送通知。
  • Webhooks： 当满足提醒条件时，向用户预先配置的 URL 发送 HTTP POST 请求。这允许用户将提醒信息集成到自己的系统中。
  提供多种提醒方式，并允许用户根据自身需求选择和配置，可以显著提升提醒的便利性和覆盖范围。
• 实施集中化配置管理： 为了提高代码的可维护性和可配置性，应将市场代码、API 密钥、价格阈值、提醒方式等配置信息从代码中分离出来，存储在外部配置文件中。常用的配置格式包括：
  • JSON： 简单易读，适合存储结构化数据。
  • YAML： 可读性更好，支持注释和多行字符串。
  • TOML： 专注于配置文件的格式，简洁明了。
  • 环境变量： 适用于部署在容器或云平台上的应用，可以动态配置。
  • 数据库： 适用于需要存储大量配置信息或需要动态更新配置的场景。
  程序启动时读取配置文件，并提供友好的配置界面或命令行工具，方便用户修改和管理配置信息，而无需修改代码。 可以考虑使用配置管理工具，如 Consul、etcd、ZooKeeper 等，实现分布式配置管理和动态更新。
• 严格遵守API速率限制： Upbit API 对请求频率有严格的限制，超过限制会导致 API 访问被暂时禁止。务必仔细阅读 Upbit 官方 API 文档，了解不同接口的速率限制规则。常用的应对策略包括：
  • 添加延迟： 在每次 API 请求后，添加适当的延迟（例如 time.sleep() ）。延迟时间应根据 API 的速率限制规则进行调整。
  • 批量请求： 尽可能使用批量请求接口，减少请求次数。
  • 使用 WebSocket： 对于需要实时获取数据的场景，可以使用 Upbit 提供的 WebSocket API，避免频繁轮询 API 接口。
  • 缓存数据： 将 API 返回的数据缓存到本地，减少对 API 的请求次数。需要注意缓存的有效期和数据一致性问题。
  • 监控 API 状态： 监控 API 的响应状态码和错误信息，及时发现并处理速率限制问题。
  • 使用 API 密钥池： 如果条件允许，可以使用多个 Upbit API 密钥，并轮流使用这些密钥，以分散请求压力。
  通过以上措施，可以有效避免触发 API 速率限制，确保程序的稳定运行。

7. 部署和运行

将经过测试和验证的代码部署到生产服务器或本地计算机上，是项目成功的关键步骤。部署环境的选择取决于项目的具体需求和资源限制。服务器环境可能包括云服务器（如AWS、Azure、Google Cloud）或物理服务器，而本地计算机则适用于开发和测试阶段，以及资源受限的场景。确保服务器或计算机具有足够的计算资源（CPU、内存、存储）以支持程序的稳定运行。

程序需要以可靠的方式持续运行，以确保服务的可用性。为了实现这一点，可以使用进程管理工具，例如 Supervisor 或 systemd。Supervisor 是一个 Python 编写的进程管理工具，它可以自动重启崩溃的进程，并提供监控和管理界面。Systemd 是 Linux 系统上的系统和服务管理器，它提供了强大的进程管理功能，包括自动重启、依赖管理和日志记录。选择合适的进程管理工具取决于您的操作系统和偏好。

在部署过程中，请务必配置程序的日志记录功能，以便于故障排除和性能监控。集中式日志管理系统（如ELK Stack、Splunk）可以帮助您收集、分析和可视化程序的日志。定期检查程序的日志，可以及时发现潜在的问题并采取相应的措施。监控程序的性能指标（如CPU使用率、内存占用、响应时间）也是至关重要的，以便及时发现性能瓶颈并进行优化。

同时，务必注意安全问题。使用防火墙限制对服务器的访问，并定期更新服务器的操作系统和软件，以防止安全漏洞。对于存储敏感数据的程序，请采取适当的加密措施，并定期备份数据，以防止数据丢失。

8. 调试和优化

在加密货币监控脚本的实际运行过程中，难免会遇到各种预期之外的问题，例如数据获取失败、交易平台API接口变更、网络连接不稳定等。因此，需要对代码进行仔细的调试和优化，以确保其稳定性和可靠性。

调试阶段，建议采用分步测试的方法，逐个模块验证其功能是否正常。可以使用日志记录功能，详细记录程序运行过程中的关键数据和状态信息，方便问题定位。常用的调试工具包括代码调试器、性能分析器等。

优化方面，可以从多个角度入手。

• 监控频率： 监控频率的选择需要权衡实时性和资源消耗。过高的频率会导致CPU占用率升高，甚至被交易所限制API访问。过低的频率则可能错过重要的交易机会。可以根据实际需求和交易品种的波动性，动态调整监控频率。
• 提醒逻辑： 提醒逻辑的设计要避免误报和漏报。可以设置多个阈值，并结合历史数据进行分析，提高提醒的准确性。例如，可以设置价格变化幅度百分比、交易量变化幅度百分比等多种触发条件。
• 数据处理： 对于获取到的数据，需要进行清洗和处理，去除无效数据，并进行必要的计算。可以使用高效的数据结构和算法，提高数据处理速度。例如，使用NumPy库进行数组运算，使用Pandas库进行数据分析。
• 异常处理： 完善的异常处理机制可以提高程序的健壮性。对于可能出现的异常，如网络连接错误、API调用失败等，需要进行捕获和处理，避免程序崩溃。可以使用try-except语句块，并记录异常信息，方便后续分析。
• 代码优化： 对代码进行优化，提高执行效率。可以使用代码分析工具，找出性能瓶颈，并进行针对性的优化。例如，减少循环次数、避免不必要的内存分配等。

还需要定期检查代码，更新API密钥和相关配置，并关注交易平台的最新公告，及时调整代码，以适应市场变化。

9. 示例代码（包括错误处理和速率限制）

示例展示了如何使用 Python 的 requests 库与加密货币交易所的 API 进行交互，同时包含了错误处理和速率限制策略。

import requests

此行导入了 requests 库，它是一个流行的 HTTP 客户端库，允许你发送 HTTP 请求。

import time

导入 time 库，用于实现速率限制，防止因频繁请求而超出 API 限制。

import

此处应补充缺失的库，例如 库，用于处理 API 返回的 JSON 数据。 完整的示例代码应包含对API请求的完整方法和策略。

配置文件

CONFIG_FILE = "config." 。 该变量定义了存储应用程序配置信息的 JSON 文件名。请确保该文件存在于应用程序运行目录中，并且包含有效的 JSON 格式数据。

def load_config(): 该函数负责加载应用程序的配置参数。 try: with open(CONFIG_FILE, "r") as f: 打开由 CONFIG_FILE 指定的配置文件，并以只读模式 ( "r" ) 打开。使用 with 语句可以确保文件在使用完毕后自动关闭，即使在发生异常的情况下也能保证资源释放。 return .load(f) 使用 .load() 函数从打开的文件对象 f 中读取 JSON 数据，并将其解析为 Python 字典。这个字典包含了应用程序的配置信息，并作为函数的返回值。 except FileNotFoundError: 如果配置文件不存在，则捕获 FileNotFoundError 异常。 print(f"错误: 配置文件 {CONFIG_FILE} 未找到.") 打印错误消息，指示配置文件未找到。 exit(1) 调用 exit(1) 终止程序的执行，并返回一个非零的退出码，通常表示程序发生了错误。 except .JSONDecodeError: 如果配置文件中的 JSON 格式不正确，则捕获 .JSONDecodeError 异常。 print(f"错误: 配置文件 {CONFIG_FILE} 格式不正确.") 打印错误消息，指示配置文件格式不正确。 exit(1) 调用 exit(1) 终止程序的执行，并返回一个非零的退出码，表示程序发生了错误。 该函数至关重要，因为它确保应用程序能够正确加载所需的配置信息，并能够优雅地处理配置文件缺失或格式错误的情况，从而避免程序崩溃。

def get_current_price(market, config): 该函数的功能是从 Upbit 交易所的 API 获取指定市场的当前价格。 url = f"https://api.upbit.com/v1/ticker?markets={market}" 构造 API 请求的 URL，其中 market 变量用于指定要查询的市场代码（例如 "KRW-BTC"）。 headers = {"Accept": "application/"} 定义 HTTP 请求头部，设置 Accept 字段为 "application/" ，表明客户端期望接收 JSON 格式的响应数据。

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    使用 requests.get() 方法向 Upbit API 发送 GET 请求，并传递构造好的 URL 和请求头部。API 的响应结果保存在 response 对象中。
    if response.status_code == 200:
    检查 HTTP 响应状态码是否为 200，表示请求成功。
    data = response.()
    使用 response.() 方法将 API 响应的 JSON 数据解析为 Python 对象（通常是一个字典或列表）。
    current_price = data[0]['trade_price']
    从解析后的 JSON 数据中提取当前交易价格。假设 API 返回的数据是一个列表，其中第一个元素包含了交易信息，而 'trade_price' 键对应的值就是当前价格。
    return current_price
    返回提取到的当前价格。
    elif response.status_code == 429:
    检查 HTTP 响应状态码是否为 429，表示超过 API 速率限制。Upbit API 有请求频率限制，当请求过于频繁时会返回此状态码。
    print("超出API速率限制. 等待后重试...")
    打印提示信息，告知用户已超出 API 速率限制。
    time.sleep(config.get("rate_limit_wait_seconds", 60))
    暂停程序的执行一段时间，等待 API 速率限制恢复。等待的时间从配置文件中读取，如果配置文件中没有设置 "rate_limit_wait_seconds"，则默认为 60 秒。
    return get_current_price(market, config)
    递归调用 get_current_price() 函数，重新尝试获取当前价格。
    else:
    如果 HTTP 响应状态码不是 200 或 429，则表示请求失败。
    print(f"获取价格失败: {response.status_code}, {response.text}")
    打印错误信息，包括 HTTP 响应状态码和响应内容，方便用户排查问题。
    return None
    返回 None，表示获取价格失败。
except requests.exceptions.RequestException as e:
    捕获 requests.exceptions.RequestException 异常，该异常表示在发送 HTTP 请求时发生了错误（例如网络连接问题）。
    print(f"请求异常: {e}")
    打印异常信息，方便用户排查问题。
    return None
    返回 None，表示获取价格失败。

def send_notification(message, config): 该函数用于发送通知消息。实际应用中，可以集成短信、邮件或者 Telegram 机器人等多种通知方式。该函数接收两个参数： message : 要发送的通知消息内容。 config : 包含配置信息的字典，例如接收通知的邮箱地址、电话号码或者 Telegram 机器人 token 等。 目前示例代码仅将消息打印到控制台。 print(f"通知: {message}") 将通知消息打印到控制台。在实际应用中，应该根据配置信息选择合适的通知方式，并将消息发送给相应的接收者。例如，可以使用 smtplib 库发送邮件，或者使用 Telegram Bot API 发送消息。

def price_alert(market, threshold, config): 该函数用于监控指定市场的价格，并在价格超过阈值时发送通知。该函数接收三个参数： market : 要监控的市场代码（例如 "KRW-BTC"）。 threshold : 价格阈值，当价格超过该值时会发送通知。 config : 包含配置信息的字典，例如 API 密钥、通知方式等。 while True: 进入一个无限循环，持续监控价格。 price = get_current_price(market, config) 调用 get_current_price() 函数获取当前价格。 if price: 判断是否成功获取到价格。如果 get_current_price() 函数返回 None ，则表示获取价格失败。 if price > threshold: 判断当前价格是否超过阈值。 message = f"警告：{market} 价格已超过 {threshold} 韩元！当前价格: {price}" 构造通知消息，包含市场代码、阈值和当前价格。 print(message) 将通知消息打印到控制台。 send_notification(message, config) 调用 send_notification() 函数发送通知。

    else:
    如果当前价格没有超过阈值，则执行以下代码。
    print(f"{market} 当前价格: {price}，低于阈值 {threshold} 韩元。")
    打印当前价格信息。
else:
    如果获取价格失败，则执行以下代码。
    print("获取价格失败, 等待后重试...")
    打印错误信息。
time.sleep(config.get("check_interval_seconds", 60))
    暂停程序的执行一段时间，等待下一次检查。等待的时间从配置文件中读取，如果配置文件中没有设置 "check_interval_seconds"，则默认为 60 秒。

def main(): main 函数是程序的入口点。 config = load_config() 调用 load_config() 函数加载配置文件。

    market_code = config.get("market_code", "KRW-BTC")
    从配置文件中获取市场代码。如果配置文件中没有设置 "market_code"，则默认为 "KRW-BTC"。
    threshold = config.get("threshold", 50000000)
    从配置文件中获取价格阈值。如果配置文件中没有设置 "threshold"，则默认为 50000000。
    price_alert(market_code, threshold, config)
    调用 price_alert() 函数，开始监控价格并发送通知。

if __name__ == "__main__": 该行代码用于判断当前模块是否作为主程序运行。如果当前模块是主程序，则 __name__ 变量的值为 "__main__" ，否则为模块的名称。 main() 如果当前模块作为主程序运行，则调用 main() 函数。

config. 示例：

config. 文件用于存储应用程序的配置参数，方便修改和管理。以下是一个示例：

{
  "market_code": "KRW-BTC",
  "threshold": 50000000,
  "check_interval_seconds": 60,
  "rate_limit_wait_seconds": 120,
  "access_key": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "secret_key": "YOUR_SECRET_KEY",
  "notification_method": "email",
  "email_recipient": "[email protected]",
  "email_sender": "[email protected]",
  "email_password": "YOUR_EMAIL_PASSWORD"
}

字段说明：

• market_code : Upbit 交易市场代码，例如 "KRW-BTC" 表示韩元交易的比特币市场。
• threshold : 价格阈值，当价格超过此值时触发通知。例如，50000000 表示 5000 万韩元。
• check_interval_seconds : 检查价格的间隔时间，单位为秒。例如，60 表示每 60 秒检查一次。
• rate_limit_wait_seconds : 当 API 达到速率限制时，等待的秒数。例如，120 表示等待 120 秒后重试。
• access_key : Upbit API 的访问密钥，用于身份验证。 请从 Upbit 开放 API 平台获取。
• secret_key : Upbit API 的安全密钥，用于签名请求。 请从 Upbit 开放 API 平台获取。
• notification_method : 通知方式，例如 "email" (电子邮件) 或 "slack" (Slack)。
• email_recipient : 接收通知的电子邮件地址。
• email_sender : 发送通知的电子邮件地址。
• email_password : 发送通知的电子邮件帐户密码。 请注意安全性，并考虑使用应用专用密码。

使用方法：

1. 将代码保存为 upbit_price_alert.py 。确保已安装所有必要的依赖项（例如 requests ）。
2. 创建 config. 文件，并按照示例填写配置信息。 务必替换示例值中的 YOUR_ACCESS_KEY 、 YOUR_SECRET_KEY 、 [email protected] 和 YOUR_EMAIL_PASSWORD 为您的实际值。
3. 运行 python upbit_price_alert.py 。 确保你的 Python 环境已正确配置，并且能够访问互联网。

这个示例包含了错误处理（请求异常，API 速率限制）和从配置文件加载参数的功能。 您需要根据自己的需求修改 send_notification 函数，以实现真正的通知功能。例如，您可以实现通过电子邮件、短信或 Slack 发送通知。

安全提示：

• 请妥善保管您的 access_key 和 secret_key ，不要泄露给他人。
• 避免将敏感信息（例如密钥和密码）硬编码到代码中。 使用配置文件或环境变量来存储这些信息。
• 定期审查和更新您的配置信息。