99%的人不知道的币安WebSocket实时数据技巧！2024最新教程

2025-03-16 01:54:43 介绍阅读 75

币安WebSocket实时数据接口使用指南

本文将深入探讨如何使用币安WebSocket实时数据接口，包括建立连接、订阅数据流、处理接收到的数据等方面，帮助开发者快速上手并构建自己的加密货币交易应用或数据分析平台。

1. 什么是WebSocket？

WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上实现双向、全双工通信的网络协议。它弥补了传统 HTTP 协议在实时通信方面的不足。不同于 HTTP 采用的请求-响应模式，WebSocket 协议一旦建立连接，服务器和客户端可以随时互相发送数据，无需像 HTTP 那样必须由客户端先发起请求。这种特性使得 WebSocket 非常适合构建需要实时数据更新的应用，例如：

实时交易数据： 股票、加密货币等金融市场的数据推送，保证用户能够第一时间获取最新行情。
在线聊天室： 用户之间的消息传递，实现即时通讯体验。
多人在线游戏： 玩家之间的实时互动，例如位置同步、状态更新等。
协同编辑： 多人同时编辑文档，实时同步内容变更。
实时监控系统： 监控数据实时推送，例如服务器状态、网络流量等。

WebSocket 的优势在于：

持久连接： 建立连接后，可以长期保持，避免了频繁建立和断开连接的开销。
低延迟： 服务器可以主动推送数据，减少了轮询带来的延迟。
全双工通信： 客户端和服务器可以同时发送和接收数据。
减少服务器压力： 相对于轮询，WebSocket 可以显著减少服务器的请求处理量。

WebSocket 基于 TCP 协议，并使用 HTTP 握手进行初始化。握手成功后，连接升级为 WebSocket 连接，后续的数据传输不再遵循 HTTP 协议。它通过 ws:// （非加密）或 wss:// （加密）URL 方案进行寻址。

2. 币安WebSocket API 详解

币安提供了一套强大的 WebSocket API，方便开发者获取实时市场和账户数据，并将其集成到各种应用中。通过 WebSocket 连接，开发者可以订阅特定数据流，服务器会主动推送更新，无需频繁轮询，从而降低延迟并减少资源消耗。这些 API 覆盖了广泛的数据类型，能够满足不同应用场景的需求。

市场数据： 涵盖了币安交易所提供的各种实时市场信息，包括：
- 实时价格（Ticker）： 最新成交价、最高价、最低价、成交量等关键指标，用于监控市场动态。开发者可以订阅单个交易对或所有交易对的实时价格更新。
- 深度信息（Order Book）： 实时更新的买单和卖单列表，展示市场供需关系。开发者可以获取不同精度的深度信息，用于分析市场流动性和预测价格走势。
- 交易数据（Trades）： 实时成交记录，包括成交价格、数量、买卖方向等信息。开发者可以追踪市场成交情况，识别潜在的交易信号。
- K线数据（Candlesticks）： 不同时间周期的K线图数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等。开发者可以分析历史价格走势，制定交易策略。币安支持多种K线周期，例如 1 分钟、5 分钟、15 分钟、1 小时、4 小时、1 天等。
- 聚合交易数据（Aggregated Trades）： 将一段时间内的交易数据聚合在一起，减少数据量并提高效率。聚合交易信息隐藏了单个交易的细节，但仍然提供了交易量和价格趋势的有用信息。
用户数据： 提供了与用户账户相关的实时信息，用于构建个性化的交易和管理工具，包括：
- 账户余额（Account Balance）： 实时更新的账户余额信息，包括可用余额、冻结余额等。开发者可以监控账户资金状况，及时调整交易策略。
- 订单信息（Order Information）： 实时更新的订单状态信息，包括订单ID、交易对、订单类型、价格、数量、状态等。开发者可以追踪订单执行情况，并进行必要的干预。
- 交易历史（Trade History）： 实时推送的交易历史记录，包括成交价格、数量、手续费等信息。开发者可以记录和分析交易行为，评估交易效果。
- 资金活动（Margin Call/Liquidation）： 用于接收保证金交易的风险提示，例如追加保证金通知和强制平仓事件。开发者可以及时采取措施，避免资产损失。

借助这些WebSocket API，开发者能够构建高度灵敏的实时应用程序。例如，可以开发自动交易机器人，根据预设策略自动执行交易；构建价格监控系统，实时推送价格警报；创建风险管理工具，监控账户风险并及时采取措施。

2.1 主要WebSocket端点

币安提供了多种WebSocket端点，用于访问不同类型的实时市场数据和用户账户信息。通过WebSocket连接，用户可以接收推送更新，而无需不断轮询REST API。常见的公共和用户数据端点如下：

公共数据流：
- 单个币种行情数据： wss://stream.binance.com:9443/ws/ @ticker
  该端点提供指定交易对的实时行情快照，包含最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息。例如，获取BTCUSDT的行情数据，可以使用 wss://stream.binance.com:9443/ws/btcusdt@ticker 。
- 单个币种深度信息（Order Book）： wss://stream.binance.com:9443/ws/ @depth
  该端点提供指定交易对的实时深度信息，即买单和卖单的挂单价格和数量。该数据流推送的是增量更新，需要用户自行维护订单簿快照。可以通过添加后缀来限制返回的深度级别，例如 @depth5 表示返回前5档深度。
- 单个币种K线数据（Candlestick）： wss://stream.binance.com:9443/ws/ @kline_
  该端点提供指定交易对和时间周期的K线数据。 K线数据是金融图表的基础，包含开盘价、最高价、最低价和收盘价。例如，获取BTCUSDT的1分钟K线数据，可以使用 wss://stream.binance.com:9443/ws/btcusdt@kline_1m 。
- 所有币种行情数据： wss://stream.binance.com:9443/ws/!ticker@arr
  该端点提供所有交易对的实时行情快照，数据格式为数组。由于数据量较大，建议只在需要监控所有交易对行情时使用。
用户数据流：
- 账户和交易信息： 需要先通过REST API的 POST /api/v3/userDataStream 接口获取唯一的 listenKey ，然后连接到 wss://stream.binance.com:9443/ws/
  用户数据流提供与特定币安账户相关的实时信息，包括账户余额更新、订单状态更新（如新订单、订单成交、订单取消）等。为了安全起见， listenKey 会定期失效，需要定期通过 PUT /api/v3/userDataStream 接口续期，或者通过 DELETE /api/v3/userDataStream 接口关闭。该数据流仅能访问与 listenKey 对应的账户信息。

其中需要替换为币安交易对的符号，例如 btcusdt (比特币/USDT), ethbtc (以太坊/比特币)等。需要替换为K线周期，表示K线的时间间隔，例如 1m (1分钟), 5m (5分钟), 1h (1小时), 1d (1天)等。更多K线周期选项请参考币安API文档。请注意，在使用WebSocket连接时，应妥善处理连接错误和断线重连，以确保数据的可靠性。

2.2 数据流类型

币安WebSocket API提供多种数据流，每种数据流针对不同的市场数据需求，提供不同频率和粒度的数据更新。通过选择合适的数据流，开发者可以构建实时交易策略、监控市场动态以及进行数据分析。常见的WebSocket数据流类型包括：

ticker (行情): 提供特定交易对的最新市场快照，包括但不限于最新成交价格(last price)、成交数量(last quantity)、24小时内最高价(high price)、24小时内最低价(low price)、24小时内价格变化(price change)、24小时内价格变化百分比(price change percent)、累计成交量(volume)、加权平均价格(weighted average price)等。 Ticker数据流通常以极高的频率更新，适合需要实时监控价格变动的场景。
depth (深度信息): 提供特定交易对的订单簿深度信息，即买单和卖单的挂单价格和数量分布情况。通常会提供买一价(best bid price)、卖一价(best ask price)，以及更深层次的买卖盘挂单量(bid/ask size at each price level)。深度信息对于理解市场供需关系、评估流动性风险至关重要，是高频交易和做市策略的基础数据来源。可以选择不同深度级别（如100ms刷新一次，或指定深度条数）来平衡数据精度和传输带宽。
kline (K线): 也称为蜡烛图(Candlestick)，提供特定时间周期内的开盘价(open price)、收盘价(close price)、最高价(high price)、最低价(low price)和成交量(volume)。 K线数据是技术分析的基础，用于识别价格趋势、支撑阻力位等。币安API允许用户订阅不同时间周期的K线数据，如1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、1小时、4小时、1天、1周、1月等。
trade (交易): 提供每一笔成交的详细信息，包括成交价格(price)、成交数量(quantity)、买卖方向(taker side，是买方还是卖方主动成交)、成交时间(trade time)等。通过trade数据流，可以追踪市场上的每一笔交易，了解市场参与者的行为。
aggTrade (聚合交易): 将短时间内发生的、价格相近的多笔小额交易聚合到一起，形成聚合交易数据。聚合交易数据可以有效减少需要处理的数据量，降低带宽占用和计算负担，同时保留了市场成交的基本信息。聚合方式通常基于时间窗口和价格范围。

3. 如何建立WebSocket连接

使用WebSocket API的第一步是建立与服务器的持久连接。这种连接允许双向实时数据传输，这对于需要低延迟和高吞吐量的应用程序至关重要，例如实时交易平台和数据流服务。你可以使用各种编程语言和库来实现WebSocket连接。以下是一个使用 Python 和 websockets 库的示例，该库提供了一个异步接口，适用于高并发应用：

websockets 库可以通过 pip 安装：

pip install websockets

以下是Python代码示例：

import asyncio
import websockets
import 

async def connect_to_binance(symbol, stream_type):
    """
    连接到币安 WebSocket API 并接收实时数据。

    Args:
        symbol (str): 要订阅的交易对，例如 "btcusdt"。
        stream_type (str): 要订阅的数据流类型，例如 "ticker"、"depth" 或 "kline_1m"。
    """
    uri = f"wss://stream.binance.com:9443/ws/{symbol}@{stream_type}"
    print(f"Connecting to {uri}...") # 添加日志信息
    try:
        async with websockets.connect(uri) as websocket:
            print("Connected to Binance WebSocket API.") # 添加日志信息
            while True:
                try:
                    message = await websocket.recv()
                    data = .loads(message)
                    # 在这里处理接收到的数据，例如将其保存到数据库或显示在用户界面上
                    print(data)
                except websockets.exceptions.ConnectionClosedError as e:
                    print(f"连接已关闭: {e}")
                    break
                except Exception as e:
                    print(f"发生错误: {e}")
                    break
    except Exception as e:
        print(f"连接失败: {e}")


async def main():
    """
    主函数，用于设置交易对和数据流类型，并启动WebSocket连接。
    """
    symbol = "btcusdt"  # 替换为你想要订阅的交易对，例如 "ethusdt" 或 "bnbusdt"
    stream_type = "ticker"  # 替换为你想要订阅的数据流类型，例如 "depth" (深度数据), "kline_1m" (1分钟K线数据)
    print(f"Subscribing to {symbol} {stream_type} stream...")  # 添加日志信息
    await connect_to_binance(symbol, stream_type)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

这段代码首先定义了一个 connect_to_binance 函数，该函数接受交易对和数据流类型作为参数。然后，它构建WebSocket URI，并使用 websockets.connect() 函数连接到币安服务器。 wss://stream.binance.com:9443/ws/ 是币安WebSocket API的基地址， {symbol}@{stream_type} 指定了要订阅的具体数据流。例如， btcusdt@ticker 订阅BTC/USDT交易对的ticker数据， btcusdt@depth 订阅深度数据， btcusdt@kline_1m 订阅1分钟K线数据。在连接建立后，它进入一个无限循环，不断接收来自服务器的消息，并将消息解析为JSON格式。它打印接收到的数据，并处理连接关闭或发生的任何其他错误。程序通过捕获 websockets.exceptions.ConnectionClosedError 和通用的 Exception 来保证程序的健壮性，即使连接中断或发生其他错误，程序也能正常退出。

请注意，为了获得最佳性能和可伸缩性，建议使用异步编程模型（如上例所示）。异步编程允许你的应用程序同时处理多个WebSocket连接，而不会阻塞主线程。请务必正确处理错误和异常，以确保你的应用程序的稳定性和可靠性。

4. 订阅多个数据流

对于需要同时监控多种加密货币或不同类型市场数据的情况，使用币安的“组合流”功能是提升效率和降低资源消耗的有效方法。组合流允许你通过单个WebSocket连接订阅多个数据流，显著减少了建立和维护多个独立连接所需的系统资源，例如CPU占用和网络带宽。

使用组合流的核心优势在于：

资源优化： 减少WebSocket连接数量，降低服务器负载。
简化管理： 通过一个连接管理多个数据源，简化代码逻辑。
性能提升： 降低延迟，尤其是在需要频繁接收和处理多个数据流的情况下。

以下是如何使用组合流的Python示例，该示例使用了 websockets 和 asyncio 库：


import asyncio
import websockets
import 

async def connect_to_binance_multi_stream(streams):
    """
    连接到币安组合流，接收并处理数据。

    Args:
        streams (list): 一个包含要订阅的数据流名称的列表，例如 ["btcusdt@ticker", "ethusdt@depth5"].
    """
    uri = f"wss://stream.binance.com:9443/stream?streams={'/'.join(streams)}"
    async with websockets.connect(uri) as websocket:
        print(f"成功连接到币安组合流: {uri}")
        try:
            while True:
                message = await websocket.recv()
                data = .loads(message)
                # 在这里处理接收到的数据
                print(f"接收到数据: {data}")

        except websockets.exceptions.ConnectionClosedError as e:
            print(f"连接已关闭: {e}")
        except Exception as e:
            print(f"发生错误: {e}")

async def main():
    """
    主函数，定义要订阅的数据流并启动连接。
    """
    streams = [
        "btcusdt@ticker",  # BTC/USDT 交易对的ticker数据（最新成交价、成交量等）
        "ethusdt@ticker",  # ETH/USDT 交易对的ticker数据
        "bnbusdt@ticker"   # BNB/USDT 交易对的ticker数据
    ]
    await connect_to_binance_multi_stream(streams)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

代码详解：

connect_to_binance_multi_stream(streams) 函数：
- 接受一个名为 streams 的列表，该列表包含你希望订阅的所有数据流的名称。例如， "btcusdt@ticker" 用于订阅 BTC/USDT 交易对的 ticker 数据（最新成交价、成交量等）。
- 使用 f-string 构建币安组合流的 URI。组合流的格式为 wss://stream.binance.com:9443/stream?streams= / / 。 '/'.join(streams) 将列表中的数据流名称用斜杠连接起来。
- 使用 websockets.connect(uri) 建立 WebSocket 连接。 async with 确保在连接结束时资源得到正确释放。
- 在一个无限循环中，使用 await websocket.recv() 接收来自服务器的消息。
- 接收到的消息是 JSON 字符串，使用 .loads(message) 将其解析为 Python 字典。
- 在 # 在这里处理接收到的数据 注释处，你可以添加处理接收到的数据的代码。例如，你可以将数据存储到数据库、更新图表或执行交易策略。
- 使用 try...except 块来处理连接错误和其它异常。如果连接关闭或发生错误，程序将打印错误信息并退出循环。
main() 函数：
- 定义一个 streams 列表，其中包含要订阅的数据流的名称。在这个例子中，我们订阅了 BTC/USDT、ETH/USDT 和 BNB/USDT 交易对的 ticker 数据。
- 调用 connect_to_binance_multi_stream(streams) 函数来建立连接并开始接收数据。
if __name__ == "__main__": 块：
- 确保 main() 函数只在脚本直接运行时才被调用，而不是在被作为模块导入时调用。
- 使用 asyncio.run(main()) 来运行 main() 协程。

这段代码与前面的示例类似，但它使用 connect_to_binance_multi_stream 函数连接到组合流端点。 streams 列表包含要订阅的所有数据流。币安组合流的格式是 wss://stream.binance.com:9443/stream?streams= / / ，其中 , 等是数据流的名称，例如 btcusdt@ticker 或 ethusdt@depth 。

重要提示：

错误处理： 示例代码中包含基本的错误处理，但在实际应用中，你需要根据具体需求进行更完善的错误处理，例如重连机制、日志记录等。
数据处理： # 在这里处理接收到的数据 注释处是处理数据的关键部分。你需要根据接收到的数据格式和你的应用逻辑进行相应的处理。
API 限制： 币安 API 可能存在连接数和数据请求频率的限制。请务必参考币安 API 文档，了解相关限制并进行相应的优化。
安全性： 在使用 WebSocket 连接时，请确保使用安全的连接方式（WSS）来保护你的数据安全。

5. 处理接收到的数据

接收到的数据通常采用JSON（JavaScript Object Notation）格式进行编码，这是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和解析。要有效利用这些数据，需要对JSON数据进行解析，并提取出所需的信息，以便在应用程序中进行后续处理。强烈建议查阅并详细理解币安API文档中关于数据格式的说明，因为不同的数据流（如现货、合约、杠杆等）在数据结构上可能存在细微差异。掌握这些差异对于准确解析数据至关重要。

例如，以 ticker 数据流为例，该数据流提供指定交易对的实时行情信息，其JSON结构包含以下关键字段（并非全部，具体字段以API文档为准）：

e : 事件类型。字符串，表示事件的名称，例如 "24hrTicker" 表示24小时行情变动快照。
E : 事件时间。长整型，表示事件发生的Unix时间戳，精确到毫秒级。
s : 交易对。字符串，表示交易的币对，例如 "BTCUSDT"。
p : 24小时价格变化。字符串，表示24小时内价格的变动量。
P : 24小时价格变化百分比。字符串，表示24小时内价格变动的百分比。
w : 加权平均价格。字符串，基于成交量计算的平均价格，能更准确反映市场的实际成交水平。
x : 第一笔成交价。字符串，24小时内第一笔成交的价格。
c : 最新成交价。字符串，当前最新的成交价格。这是实时行情中最关键的数据点之一。
Q : 最新成交量。字符串，最近一笔成交的成交量(报价货币)。
b : 最佳买入价。字符串，当前市场上最高的买单价格，也称为买一价。
B : 最佳买入价对应的数量。字符串，以最佳买入价挂单的委托数量(基础货币)。
a : 最佳卖出价。字符串，当前市场上最低的卖单价格，也称为卖一价。
A : 最佳卖出价对应的数量。字符串，以最佳卖出价挂单的委托数量(基础货币)。
o : 开盘价。字符串，24小时内的开盘价格。
h : 24小时最高价。字符串，24小时内的最高成交价格。
l : 24小时最低价。字符串，24小时内的最低成交价格。
v : 24小时成交量。字符串，24小时内的总成交量(基础货币)。
q : 24小时成交额。字符串，24小时内的总成交额(报价货币)。
O : 第一笔成交时间。长整型，24小时内第一笔成交的Unix时间戳，精确到毫秒级。
C : 最新成交时间。长整型，最近一笔成交的Unix时间戳，精确到毫秒级。
F : 第一笔成交的交易ID。整型，24小时内第一笔成交的唯一交易ID。
L : 最新成交的交易ID。整型，最近一笔成交的唯一交易ID。
n : 成交次数。整型，24小时内的成交总次数。

在实际应用中，你需要根据你的交易策略、风险管理或其他应用程序的需求，选择性地提取这些字段。例如，高频交易者可能更关注 c （最新成交价）、 b 和 a （买一卖一价）等实时数据；而趋势跟踪者可能更关注 h 和 l （24小时最高价和最低价）等历史数据。提取的数据可用于构建实时行情看板、计算技术指标、触发交易信号等。

6. 用户数据流

除了实时的市场行情数据，币安还提供用户数据流，允许开发者获取更个性化的信息。这些信息包括但不限于用户的账户余额变动、活跃订单的实时状态更新、以及完整的交易历史记录。通过用户数据流，开发者可以构建更精细化的交易策略，监控账户活动，或者提供定制化的用户界面。

要访问用户数据流，需要先通过币安的REST API获取一个名为 listenKey 的唯一标识符。 listenKey 本质上是一个临时的会话令牌，用于验证用户的身份，并授权访问其受保护的数据。

获取 listenKey 后，开发者可以使用WebSocket协议连接到币安的用户数据流端点。WebSocket连接建立后，服务器将推送与该 listenKey 关联的用户的实时数据更新。请务必妥善保管 listenKey ，因为它提供了对用户敏感信息的访问权限。

开发者需要定期更新 listenKey ，以防止其过期失效。币安API提供了一个专门用于延长 listenKey 有效期的REST端点。通常，建议每隔一段时间（例如每小时）自动刷新 listenKey 。长时间不活跃的 listenKey 可能会自动失效，导致用户数据流中断。

通过用户数据流接收到的数据采用JSON格式，包含了详细的账户和交易信息。开发者需要仔细解析这些数据，并根据自己的需求进行处理。同时，开发者也需要注意币安API的速率限制，避免过度请求导致IP被封禁。

6.1 获取 listenKey

为了实时接收Binance账户的数据更新，你需要获取一个 listenKey 。 listenKey 是一个用于唯一标识特定用户数据流的字符串，通过它可以接收账户余额、订单状态等实时信息。获取 listenKey 的过程涉及到使用你的API Key和Secret Key，并通过REST API向Binance服务器发送请求。

以下Python代码演示了如何使用 requests 库以及 hmac 和 hashlib 库（虽然在这个特定例子中未使用 hmac 和 hashlib ，但在更复杂的API交互中，它们通常用于签名请求以确保安全性）来获取 listenKey ：

import requests
import hmac
import hashlib

def get_listen_key(api_key, secret_key):
    """
    使用API Key和Secret Key从Binance获取listenKey.

    参数:
        api_key (str): 你的Binance API Key.
        secret_key (str): 你的Binance Secret Key.

    返回:
        str: 成功时返回listenKey，失败时返回None.
    """
    url = "https://api.binance.com/api/v3/userDataStream"
    headers = {'X-MBX-APIKEY': api_key}
    params = {}
    response = requests.post(url, headers=headers, params=params)
    if response.status_code == 200:
        try:
            return response.()['listenKey']
        except (KeyError, ValueError):
            print(f"解析listenKey失败: {response.text}")
            return None
    else:
        print(f"获取listenKey失败: {response.status_code} - {response.text}")
        return None

请务必将代码中的 api_key 和 secret_key 替换为你自己在Binance上创建的API Key和Secret Key。 API Key需要在Binance网站的API管理页面创建，并需要启用相应权限才能正常使用。请妥善保管你的Secret Key，切勿泄露给他人，因为它具有很高的安全性风险。

response.() 方法用于解析Binance服务器返回的JSON格式的响应。返回的JSON对象中包含一个名为 listenKey 的字段，该字段的值就是我们需要的 listenKey 。如果服务器返回的状态码不是200，或者JSON解析过程中出现错误，则函数会打印错误信息并返回 None ，表明获取 listenKey 失败。

重要提示： listenKey 是有时效性的，一段时间未使用后会自动失效。你需要定期调用 /api/v3/userDataStream (POST) 或者 /api/v3/userDataStream?listenKey= (PUT) 来保持其有效性。建议设置一个定时任务来周期性地"ping"你的 listenKey ，以防止其失效，通常建议的ping的频率是每小时一次。你可以通过发送DELETE 请求到 /api/v3/userDataStream?listenKey= 来手动关闭一个 listenKey 。

6.2 连接到用户数据流

成功获取到 listenKey 后，便可建立与币安用户数据流的实时连接。此连接允许您接收账户更新、订单状态变化、交易执行等推送通知。 listenKey 是一个临时的、会话特定的凭证，用于标识您的用户数据流。

以下 Python 示例使用 websockets 库连接到用户数据流，并处理接收到的数据：

import asyncio
import websockets
import 

async def connect_to_user_data_stream(listen_key):
    """
    连接到币安用户数据流并处理接收到的消息。

    Args:
        listen_key (str): 用户数据流的 listenKey。
    """
    uri = f"wss://stream.binance.com:9443/ws/{listen_key}"
    try:
        async with websockets.connect(uri) as websocket:
            print(f"已连接到用户数据流，listenKey: {listen_key}")
            while True:
                try:
                    message = await websocket.recv()
                    data = .loads(message)
                    # 在这里处理接收到的用户数据
                    print(f"收到数据: {data}")
                    # 根据 data['e'] (事件类型) 处理不同类型的消息
                    if data['e'] == 'outboundAccountPosition':
                        # 处理账户余额更新
                        print("账户余额更新:", data)
                    elif data['e'] == 'executionReport':
                        # 处理订单执行报告
                        print("订单执行报告:", data)
                    else:
                        # 处理其他类型的消息
                        print("其他消息:", data)

                except websockets.exceptions.ConnectionClosedError as e:
                    print(f"连接已关闭: {e}")
                    break
                except Exception as e:
                    print(f"发生错误: {e}")
                    break
    except websockets.exceptions.InvalidStatusCode as e:
        print(f"连接失败，状态码错误: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"建立连接时发生错误: {e}")


async def main():
    """
    主函数，获取 listenKey 并连接到用户数据流。
    """
    api_key = "YOUR_API_KEY"  # 替换为你的API Key
    secret_key = "YOUR_SECRET_KEY" # 替换为你的Secret Key

    # 假设 get_listen_key 函数已经定义，并且可以正确获取 listenKey
    # 例如: listen_key = await get_listen_key(api_key, secret_key)
    # 这里为了演示，简化为直接赋值，请替换为你实际的获取 listenKey 的方式
    from binance.client import Client

    client = Client(api_key, secret_key)
    listen_key = client.user_data_stream()

    if listen_key:
        await connect_to_user_data_stream(listen_key)
    else:
        print("未能获取 listenKey，无法连接到用户数据流")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

注意：

务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为您的实际币安 API 密钥。
get_listen_key 函数需要您自己实现，根据币安 API 文档，你需要使用 API 密钥和密钥向币安服务器发送请求来获取 listenKey 。示例中的方法通过 python-binance 库简化实现。
该示例会打印接收到的所有用户数据，您需要根据您的应用程序需求来解析和处理这些数据。
在生产环境中，请确保适当地处理异常，并实现重连机制以应对连接中断。
用户数据流的 listenKey 会定期过期（通常为 24 小时）。您需要定期刷新 listenKey 以保持连接有效。可以通过调用 put_listen_key 函数（需要自己实现）来延长其有效期。
可以监听不同的事件类型，例如 outboundAccountPosition (账户余额更新) 和 executionReport (订单执行报告)。

6.3 维护 listenKey

listenKey 是一个用于接收用户数据流的唯一标识符，由币安服务器颁发。为了确保你的应用程序能够持续接收实时数据更新，如账户余额变化、订单状态更新等，维护 listenKey 的有效性至关重要。 listenKey 具有有效期，默认情况下为 60 分钟。如果在 60 分钟内没有活动， listenKey 将自动过期失效。

因此，你需要定期发送 PING 请求到币安服务器，以保持 listenKey 处于活动状态，从而延长其有效期限。通过定期续订 listenKey ，可以避免应用程序因 listenKey 过期而中断数据流接收的情况发生。

以下 Python 代码示例展示了如何使用 requests 库来续订 listenKey ：

import requests

def keep_alive_listen_key(api_key, listen_key):
    """
    通过发送 PUT 请求续订 listenKey 的有效时间。

    Args:
        api_key (str): 你的币安 API 密钥。
        listen_key (str): 要续订的 listenKey。

    Returns:
        None. 打印续订成功或失败的消息。
    """
    url = "https://api.binance.com/api/v3/userDataStream"
    headers = {'X-MBX-APIKEY': api_key}
    params = {'listenKey': listen_key}
    response = requests.put(url, headers=headers, params=params)

    if response.status_code == 200:
        print("listenKey 已成功续期")
    else:
        print(f"续期 listenKey 失败: {response.status_code} - {response.text}")

# 示例用法 (请替换为你的实际 API 密钥和 listenKey)
# api_key = "YOUR_API_KEY"
# listen_key = "YOUR_LISTEN_KEY"
# keep_alive_listen_key(api_key, listen_key)

代码解释：

url 变量定义了币安 API 的 userDataStream 端点，用于管理 listenKey 。
headers 字典包含了 X-MBX-APIKEY 字段，用于传递你的 API 密钥，确保请求的身份验证。
params 字典包含了 listenKey 字段，指定需要续订的 listenKey 值。
requests.put() 函数发送一个 PUT 请求到指定的 URL，并携带 API 密钥和 listenKey 作为参数。PUT 请求是用于更新服务器资源的标准 HTTP 方法。
通过检查 response.status_code ，可以判断续订操作是否成功。状态码 200 表示请求成功。如果状态码不是 200，则表示请求失败，错误信息会打印到控制台，帮助你诊断问题。

注意事项：

建议创建一个定时任务（例如使用 Python 的 schedule 库或操作系统的定时任务工具），定期调用 keep_alive_listen_key 函数，以确保 listenKey 始终处于活动状态。例如，每 30 分钟续订一次。
在生产环境中，请务必妥善保管你的 API 密钥，避免泄露。
币安 API 的速率限制同样适用于续订 listenKey 的请求。请确保你的应用程序没有超过 API 的速率限制，否则可能会导致请求失败。
如果频繁续订 listenKey 仍然遇到过期问题，请检查你的网络连接是否稳定，以及你的应用程序是否存在其他问题。

每30分钟调用一次 keepalivelisten_key 函数

示例 (不完整，需要结合你自己的代码实现定时调用):

import time

while True:

keepalivelistenkey(apikey, listen_key)

time.sleep(30 * 60) # 30分钟

在程序需要暂停执行一段时间时，可以使用 time.sleep() 函数。例如， time.sleep(30 * 60) 将使程序暂停执行 30 分钟。这是处理 Binance API 限流的一种常见方法，尤其是在遇到 HTTP 429 Too Many Requests 错误时。然而，更优雅的处理方式是使用异步编程和速率限制库，以便在后台处理延迟，而不会阻塞主线程。

或者，如果你的 listenKey 出现问题或需要刷新，你可以选择关闭并重新创建它。关闭 listenKey 的请求方法是 DELETE ，API 端点仍然是 /api/v3/userDataStream 。你需要将要关闭的 listenKey 作为参数包含在请求的 params 中。这通常在连接出现问题或希望提高安全性时使用。例如，频繁地重新生成 listenKey 可以降低被恶意利用的风险。删除 listenKey 的示例如下：


DELETE /api/v3/userDataStream?listenKey=YOUR_LISTEN_KEY

需要注意的是，频繁地关闭和创建 listenKey 可能会触发额外的限流，因此建议谨慎使用此方法，并结合实际需求进行操作。同时，也要确保在删除旧的 listenKey 之后，及时更新你的应用程序，以使用新的 listenKey 进行数据流的监听。

7. 错误处理

在使用WebSocket API时，应用程序与服务器之间的实时通信可能会遇到各种各样的错误。为了确保应用程序的健壮性和可靠性，开发者必须采取适当的错误处理机制。未经处理的错误可能导致连接中断、数据丢失甚至应用程序崩溃。以下是一些常见的WebSocket错误类型及其相应的处理策略：

连接错误： 连接错误通常发生在WebSocket握手阶段或连接建立后。可能的原因包括：
- 服务器不可用：服务器宕机、网络中断或DNS解析失败。
- 连接超时：客户端在规定的时间内未能成功建立WebSocket连接。这可能是由于网络延迟或服务器负载过高导致。
- 协议不兼容：客户端和服务器使用的WebSocket协议版本不一致。
- 防火墙阻止：防火墙或代理服务器阻止了WebSocket连接。
- 服务器拒绝连接：服务器可能由于过载、安全策略或其他原因拒绝客户端的连接请求。
处理策略：
- 重试连接：使用指数退避算法，在延迟逐渐增加的情况下尝试重新连接。
- 检查网络连接：提示用户检查网络连接是否正常。
- 显示错误信息：向用户提供清晰的错误信息，帮助他们了解问题的原因。
- 降级方案：如果WebSocket连接失败，可以考虑使用轮询或服务器发送事件(SSE)等替代方案。
数据错误： 数据错误发生在WebSocket连接建立后，客户端和服务器之间传输数据时。可能的原因包括：
- 无效的数据格式：接收到的数据不是预期的格式，例如JSON解析错误。
- 数据验证失败：接收到的数据未通过验证，例如缺少必需的字段或字段值超出范围。
- 数据损坏：数据在传输过程中被损坏。
- 消息大小限制：接收到的消息超过了服务器或客户端配置的最大消息大小。
处理策略：
- 数据验证：在处理接收到的数据之前，始终进行数据验证。
- 错误日志：记录错误信息，包括接收到的无效数据。
- 重新请求：如果数据损坏，可以尝试重新请求数据。
- 关闭连接：如果持续收到无效数据，可以考虑关闭连接，以防止进一步的问题。
API错误： WebSocket API的使用也可能导致错误。可能的原因包括：
- 频率限制：客户端在短时间内发送了过多的请求，超过了服务器的频率限制。
- 权限不足：客户端没有足够的权限执行某些操作，例如订阅特定的频道。
- 无效的API调用：使用了无效的API调用或参数。
- 服务器内部错误：服务器在处理API请求时发生内部错误。
处理策略：
- 遵守频率限制：实施客户端速率限制，避免超过服务器的频率限制。
- 检查权限：确保客户端具有执行所需操作的权限。
- 重试请求：对于临时性错误，可以尝试重新发送API请求。
- 联系支持：如果问题仍然存在，请联系服务器提供商的技术支持。

为了有效地处理这些错误，可以使用 try-except 语句（或其他语言中的等效机制）来捕获可能发生的异常，并采取相应的措施。例如，当连接失败时，可以尝试重新连接；当接收到无效数据时，可以记录错误并忽略该数据；当遇到API错误时，可以等待一段时间后重试请求。记录详细的错误日志对于调试和诊断问题至关重要。日志应包含错误类型、发生时间、相关数据以及堆栈跟踪等信息。

8. 安全性考虑

在使用币安WebSocket API时，安全性至关重要。务必采取严格的安全措施，以保护您的账户和数据。以下是一些建议，帮助您最大限度地降低潜在风险：

切勿将API Key和Secret Key硬编码到代码中。 硬编码会将敏感信息暴露在风险之中。最佳实践是将它们存储在安全的位置，例如服务器端环境变量、加密的配置文件、或专门的密钥管理系统。使用操作系统的环境变量，或者使用专门的密钥管理工具如HashiCorp Vault。
严禁将API Key和Secret Key提交到公共代码仓库。 这包括GitHub、GitLab等。使用 .gitignore 文件，明确排除所有包含API Key和Secret Key的文件，以及相关的配置文件，确保它们不会被意外提交。检查历史提交记录，确保没有泄露的密钥，如有发现立即撤销并更换。
最小化API Key的权限。 仅授予API Key执行特定任务所需的最低权限集。避免授予不必要的访问权限，从而降低密钥泄露造成的潜在损失。例如，如果只需要读取市场数据，则不要授予交易权限。币安允许您创建具有特定权限的API Key，请充分利用此功能。
定期轮换API Key。 定期更换API Key是一种有效的安全措施。即使密钥泄露，也能将损害控制在一定范围内。建议至少每三个月更换一次API Key。同时监控API Key的使用情况，如果发现异常活动，立即撤销并更换API Key。
启用双重身份验证（2FA）。 为您的币安账户启用双重身份验证，增加额外的安全层。即使API Key泄露，攻击者也需要通过2FA验证才能访问您的账户。
使用IP访问限制。 币安允许您限制API Key只能从特定的IP地址访问。将API Key限制为仅允许从您的服务器或开发环境访问，可以有效防止未经授权的访问。
监控API使用情况。 密切监控API的使用情况，例如请求频率和错误率。如果发现异常活动，例如突然增加的请求量或大量未经授权的请求，立即采取行动。
保持软件更新。 定期更新您使用的所有软件，包括操作系统、编程语言和库。确保您的系统没有已知的安全漏洞。

9. 最佳实践

为了充分利用币安WebSocket API，构建稳定、高效且安全的加密货币交易应用程序或数据分析平台，以下是一些经过验证的最佳实践，值得开发者深入理解和严格遵循：

深入研究币安API文档。 务必透彻理解币安官方API文档，掌握每种数据流的具体格式、字段定义、数据更新频率、以及各项速率限制。熟悉API的各项规定能有效避免不必要的错误，提升开发效率。重点关注不同数据流的差异，例如现货、合约、杠杆等交易对的数据结构不同，需要区别对待。
善用组合流（Combined Streams）降低资源消耗。 币安WebSocket API提供了组合流功能，可以将多个订阅请求合并到一个连接中，显著减少服务器连接数和网络开销。在高并发场景下，使用组合流可以有效降低服务器压力，提升应用程序的响应速度和整体性能。例如，可以将多个交易对的ticker数据合并到一个流中，避免为每个交易对单独建立连接。
建立完善的错误处理机制。 在开发过程中，务必考虑到各种可能出现的错误情况，并建立完善的错误处理机制。例如，连接中断、数据格式错误、API调用频率超限等。通过捕获并处理这些错误，可以避免程序崩溃，保证程序的稳定性和可靠性。记录详细的错误日志，方便排查问题。实现重连机制，在连接中断时自动尝试重新连接。
高度重视安全性。 在使用币安WebSocket API进行交易时，安全性至关重要。务必妥善保管API密钥，不要将其泄露给任何第三方。对所有输入数据进行严格的验证和过滤，防止恶意攻击。使用HTTPS协议进行数据传输，确保数据的安全性。定期审查代码，发现潜在的安全漏洞并及时修复。
进行常态化的代码测试与性能优化。 定期对代码进行测试，包括单元测试、集成测试和性能测试，确保代码的正确性和稳定性。模拟高并发场景进行压力测试，评估程序的性能瓶颈，并进行相应的优化。监控程序的运行状态，及时发现并解决问题。使用性能分析工具，找出性能瓶颈并进行优化。

遵循这些最佳实践，能够帮助你构建一个健壮、高效、安全的加密货币交易应用或者数据分析系统，在复杂的市场环境中保持竞争力。

99%的人不知道的币安WebSocket实时数据技巧！2024最新教程

币安WebSocket实时数据接口使用指南

1. 什么是WebSocket？

2. 币安WebSocket API 详解

2.1 主要WebSocket端点

2.2 数据流类型

3. 如何建立WebSocket连接

4. 订阅多个数据流

5. 处理接收到的数据

6. 用户数据流

6.1 获取 listenKey

6.2 连接到用户数据流

6.3 维护 listenKey

每30分钟调用一次 keepalivelisten_key 函数

示例 (不完整，需要结合你自己的代码实现定时调用):

import time

while True:

keepalivelistenkey(apikey, listen_key)

time.sleep(30 * 60) # 30分钟

7. 错误处理

8. 安全性考虑

9. 最佳实践

震惊！欧易交易所成功的3个秘诀，普通交易所学不来！

别再错过！欧易(OKX)助你解锁加密货币高回报 | 3个必知策略

相关推荐

币安BTC套利：2024年最新5大策略，稳健盈利！

【必看】3 步掌握币安到 Kraken 的跨平台转账：避免资产丢失！

币安 vs 火币：新手如何用法币购买加密货币？专家指南！

币安期货：90%的人不知道的高杠杆交易技巧，速看！

必看！欧易OKX vs 币安：币交易深度对比，选哪个交易所？

震惊！在币安购买比特币，你必须知道的 7 大底线！

99%的人都不知道！用BNB抵扣币安手续费，省钱秘籍大公开

别再错过！币安空投福利，手把手教你免费领币！

新手必看：3分钟学会币安速购BTC！

币安交易：99% 大陆用户都不知道的绝对安全指南